Création d’outils industriels de traitement de données ESG

Contexte

Pour généraliser l’utilisation des critères ESG sur tous les fonds d’investissement, l’équipe Investissement Responsable a lancé un programme d’industrialisation de son activité :

• Intégration des fournisseurs de données ESG
• Scoring Interne
• Diffusion et outils de contrôle pour les équipes internes (gérants, risque)
• Reporting externe

Pour gérer l’hétérogénéité des sources de données, l’industrialisation a été réalisée dans un data pipeline Big Data, construit par l’équipe Data Lake.

Equipe Investissement Responsable

Activités / Livrables

• Product Owner du programme d’industrialisation
• Accompagnement et coordination des équipes Data Lake, BI et IT 
• Intégration dans l’équipe RI Data Lake travaillant en mode agile Scrum
• Interview avec les opérationnels 
• Définition des conditions d’acceptation des indicateurs
• Etude de la complétude du périmètre fonctionnel couvert par les analyses existantes.

Faits Marquants

1. Collaboration accrue
L’intervention d’un expert WeeFin multi-compétences Data et ESG a permis de fluidifier la collaboration entre les équipes Data Lake et métier Investissement Responsable

2. Efficacité
Le programme novateur d’industrialisation des processus de données ESG permet au client de gagner significativement en efficacité: les tâches de traitement des données ont été remplacé par un temps d’analyse via les outils industriels à plus forte valeur ajoutée.

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